Die KI empfiehlt Anbieter. Stehen Sie drin?
Immer mehr Kunden fragen nicht mehr Google, sondern ChatGPT oder Perplexity nach einem Anbieter. Die KI nennt drei bis fünf Namen — und wer nicht dabei ist, kommt in der Auswahl nicht vor. Wir messen Ihre Sichtbarkeit in KI-Antworten und bauen sie auf. Zum Festpreis, mit Nachweis.
In ca. 60 Sekunden · kostenlos & unverbindlich Kostenlosen Sichtbarkeits-Check anfragen
- 5,0 20 Google-Bewertungen
- Seit 2002inhabergeführt
- 1.600+Projekte
- 100 %remote, deutschlandweit
„Welche Agentur für [Ihre Leistung] in [Ihre Region] empfiehlst du?"
Das Wichtigste in Kürze
Inhalt dieser Seite 13 Abschnitte
- 01Die Auswahl passiert, bevor Sie überhaupt sichtbar werden
- 02Was ist GEO-Optimierung? Generative Engine Optimization kurz erklärt
- 03GEO, AEO und SEO — wo der Unterschied liegt
- 04Wie Sie Inhalte für KI-Systeme optimieren
- 05Wir raten nicht — wir messen
- 06Was in den 21 Tagen passiert
- 07Für wen sich das rechnet — und für wen nicht
- 08Warum wir
Die Auswahl passiert, bevor Sie überhaupt sichtbar werden
Bei einer klassischen Google-Suche entscheidet der Nutzer selbst, welches der zehn Ergebnisse er anklickt. Bei einer KI-Antwort entfällt dieser Schritt: Das System hat bereits vorsortiert und nennt drei bis fünf Anbieter. Wer dort nicht genannt wird, wird nicht verglichen — und nicht angefragt.
Der entscheidende Unterschied zu SEO: Die KI zieht ihre Empfehlungen überwiegend nicht von der Website des Anbieters. Sie stützt sich auf Quellen, die über mehrere Anbieter sprechen — Branchenverzeichnisse, Bewertungsplattformen, Vergleichsartikel, Fachbeiträge. Eine schöne Leistungsseite allein löst das Problem daher nicht.
Dahinter stecken Sprachmodelle — sogenannte Large Language Models (LLM). Sie arbeiten nicht mit Keywords und Platzierungen, sondern semantisch: Sie verknüpfen Leistung, Ort und Anbieter zu einem Zusammenhang und nennen anschließend die Namen, die sie in vertrauenswürdigen Quellen wiederholt in genau diesem Zusammenhang gefunden haben. Für Chatbots wie ChatGPT, Perplexity oder Microsoft Copilot gilt dasselbe Prinzip — sie unterscheiden sich vor allem darin, welchen Index sie dabei befragen.
Was ist GEO-Optimierung? Generative Engine Optimization kurz erklärt
GEO Optimierung (Generative Engine Optimization) bedeutet, Inhalte und digitale Identität eines Unternehmens so aufzubereiten, dass generative KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und die Google AI Overviews es in ihren Antworten als Anbieter nennen. Das Ziel ist also keine Platzierung auf Seite eins, sondern die Aufnahme in die KI-generierten Antworten selbst.
Der Begriff lehnt sich an SEO an: So wie Search Engine Optimization Websites für Suchmaschinen optimiert, zielt Generative Engine Optimization auf Suchsysteme, die keine Linkliste mehr ausgeben, sondern eine fertig formulierte Antwort. Für Marken entsteht damit eine neue Kennzahl — die KI-Sichtbarkeit —, die sich mit klassischen Rankings allein nicht abbilden lässt. Wer sie strategisch aufbaut, wird in den Antworten von generativen KI-Systemen genannt, bevor der Kunde überhaupt eine Website öffnet.
GEO, AEO und SEO — wo der Unterschied liegt
SEO bringt Sie auf eine Position in der Ergebnisliste und damit Traffic auf Ihre Website. AEO (Answer Engine Optimization) zielt darauf, dass Ihre Inhalte als direkte Antwort ausgespielt werden — im Featured Snippet, in der Sprachsuche, in den AI Overviews. GEO geht einen Schritt weiter: Hier entscheidet sich, ob Ihr Unternehmen in einer generierten Empfehlung überhaupt als Anbieter auftaucht.
Alle drei greifen ineinander, verlangen aber unterschiedliche Arbeit. SEO lebt von Inhalten und Verlinkung, AEO von einer klaren Antwortstruktur, GEO von maschinenlesbarer Identität und Erwähnungen außerhalb der eigenen Domain. Deshalb reicht es nicht, eine bestehende SEO-Betreuung einfach umzubenennen — die Maßnahmen sind andere.
Was das kostet, welche Abrechnungsmodelle am Markt üblich sind und woran Sie unseriöse Angebote erkennen, steht im Ratgeber Was kostet GEO?. Ob KI-Systeme Ihre Seite überhaupt abrufen und einordnen können, prüft der kostenlose KI-Sichtbarkeits-Check in wenigen Sekunden.
Jeden dieser Begriffe erklären wir einzeln und in ein bis zwei Sätzen: GEO, AEO, LLMO, AI Overviews, Google AI Mode und llms.txt — nachzulesen im Lexikon.
Klassische Suchmaschinen und KI-Suche im Vergleich
Klassische Suchmaschinen beantworten Suchanfragen mit einer Liste von Links; der Nutzer vergleicht selbst, und Ihre Website erhält organischen Traffic. In der KI-Suche formuliert ein Sprachmodell die Antwort selbst und nennt nur wenige Anbieter. Einzelne Keywords treten dabei in den Hintergrund: Die KI-Modelle erfassen, wofür ein Unternehmen steht und ob unabhängige Quellen das bestätigen. Solides SEO bleibt trotzdem die Basis, denn Gemini und die Google AI Overviews greifen auf den Google-Index zu. SEO und GEO sind deshalb kein Entweder-oder.
Wie Sie Inhalte für KI-Systeme optimieren
Welche Anbieter ein KI-System nennt, lässt sich nicht erzwingen. Die Wahrscheinlichkeit, genannt zu werden, lässt sich aber gezielt erhöhen — über vier Hebel, die in jeder ernsthaften GEO-Optimierung zusammenspielen.
Content, den KI-Systeme wie ChatGPT zitieren können
KI-Systeme übernehmen bevorzugt Passagen, die für sich allein verständlich sind: eine klare Definition gleich am Anfang, konkrete Angaben zu Leistung, Region und Preisrahmen, Vergleiche und eine FAQ mit direkten Antworten. Das ist zugleich der Kern von AEO. Allgemeine Werbesprache ohne überprüfbare Aussage liefert einem Sprachmodell dagegen nichts, was es zitieren könnte.
Strukturierte Daten und eine eindeutige Entität
Mit strukturierten Daten nach Schema.org beschreiben Sie Ihr Unternehmen maschinenlesbar: wer Sie sind, was Sie anbieten, wo Sie tätig sind und welche Profile zu Ihnen gehören. So können KI-Modelle Ihre Marke eindeutig zuordnen und nicht mit gleichnamigen Firmen verwechseln. Organization-, Person- und Service-Schema sind deshalb fester Bestandteil unseres GEO-Setups.
llms.txt — sinnvoll, aber kein Hebel für sich allein
Die llms.txt ist ein vorgeschlagener Standard: eine Textdatei im Stammverzeichnis der Website, die Large Language Models eine kompakte Übersicht der wichtigsten Inhalte liefert. Sie ist schnell angelegt und schadet nicht. Wie stark einzelne LLMs sie tatsächlich auswerten, ist allerdings nicht verbindlich geklärt — Google gibt an, sie für die Google-Suche nicht zu nutzen. Wer Ihnen verspricht, dass eine llms.txt allein für Nennungen in ChatGPT sorgt, verkauft ein Schlagwort.
Sichtbarkeit in KI-Systemen: Erwähnungen in vertrauenswürdigen Quellen
Ein Anbieter wirkt für ein Sprachmodell dann vertrauenswürdig, wenn er in unabhängigen Quellen wiederholt im richtigen Zusammenhang auftaucht: in Branchenverzeichnissen, auf Bewertungsplattformen, bei Wikidata, in Fachbeiträgen. Diese Off-Site-Signale sind oft der Punkt, an dem eine gute Website allein nicht weiterkommt.
So fragen Ihre Kunden heute
Auf jede dieser Fragen gibt es eine Antwort. Die Frage ist nur, wessen Name darin steht.
Wir raten nicht — wir messen
Vor jeder Maßnahme steht eine Messung. Gemeinsam definieren wir 20 Fragen, die ein echter Kunde stellen würde — Ihre Leistung, Ihre Region, Ihre Branche, inklusive der Preis- und Vergleichsfragen. Diese Fragen werden in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overview abgefragt und dokumentiert.
Das Ergebnis ist Ihre Ausgangslage: bei welchen Fragen Sie genannt werden, an welcher Stelle, mit welcher Quelle — und welche Wettbewerber stattdessen empfohlen werden. Nach 60 Tagen wird identisch nachgemessen. Beides bekommen Sie schriftlich.
Automatisierte Tools nutzen wir dabei nicht als alleinige Grundlage: KI-Antworten schwanken je nach Formulierung, deshalb zählt die feste Fragenliste, die vorher und nachher identisch gestellt wird.
Was in den 21 Tagen passiert
- Tage 1–3 · Baseline20 Fragen × 3 KI-Systeme, dokumentiert mit Screenshots. Wettbewerbsanalyse: wer wird genannt und warum.
- Tage 4–8 · Entity-FundamentIhr Unternehmen wird für Maschinen eindeutig identifizierbar: strukturierte Daten nach Schema.org für Organization, Person und Service, saubere Verknüpfung aller Profile über
sameAs. - Tage 9–15 · AntwortseitenFünf Seiten, die exakt die Fragen beantworten, die Ihre Kunden der KI stellen — in einer Form, die sich direkt zitieren lässt: klare Definition am Anfang, Vergleich, Preisrahmen, FAQ.
- Tage 16–19 · Off-Site-SignaleWikidata-Eintrag und fünf bis acht Verzeichnisse, die von KI-Systemen tatsächlich als Quelle herangezogen werden. Keine Massen-Einträge — nur die, die zitiert werden.
- Tage 20–21 · ÜbergabeDokumentation aller Maßnahmen, Ihre Baseline und der Terminplan für die Nachmessung an Tag 60.
Die Nennungs-Garantie
Werden Sie 90 Tage nach Abschluss bei keiner der 20 gemeinsam definierten Fragen in mindestens einem KI-System genannt, arbeiten wir kostenlos weiter — bis eine Nennung steht. Oder Sie bekommen die 1.890 € vollständig zurück.
Die 20 Fragen werden vor Projektbeginn schriftlich festgehalten. Keine nachträgliche Auslegung, in keine Richtung.
Für wen sich das rechnet — und für wen nicht
Sinnvoll ist GEO, wenn Ihre Kunden vor der Anfrage recherchieren und Ihr durchschnittlicher Auftragswert bei etwa 5.000 € oder darüber liegt. Dann amortisiert eine einzige zusätzliche Anfrage das gesamte Setup. Typisch sind Energie- und Sanierungsberater, Sachverständige, Fachanwälte, IT-Dienstleister, Personalberater und spezialisierte Handwerksbetriebe.
Nicht sinnvoll ist es bei niedrigen Auftragswerten, bei reiner Laufkundschaft und dann, wenn Ihre Website technisch noch gar nicht erreichbar oder nicht für Handys gebaut ist — dort sind andere Schritte zuerst dran. Wenn das auf Sie zutrifft, sagen wir es Ihnen im Erstgespräch, statt Ihnen ein Paket zu verkaufen.
Warum wir
nova.02:media arbeitet seit 2002 an Websites und Sichtbarkeit, über 1.600 Projekte. GEO betreiben wir nicht als Schlagwort, sondern als Messdisziplin: Wir messen unsere eigene Nennungsquote in ChatGPT, Perplexity und Gemini mit demselben Verfahren, das wir bei Ihnen anwenden — und legen die Zahlen im Erstgespräch offen. Sie bekommen keine Theorie, sondern ein Vorgehen, dessen Ergebnisse sich nachrechnen lassen. Unsere Expertise stammt aus derselben Arbeit, die wir Ihnen verkaufen — nicht aus einem Zertifikat.
Sie sprechen dabei durchgehend mit derselben Person — kein Ticketsystem, kein wechselnder Ansprechpartner.
Kundenstimmen
„Von Webdesign bis SEO-Optimierung: perfekte Umsetzung – sehr kompetent, einfach und vertrauensvoll. Es werden keine Wünsche offengelassen, alles wird schnellstmöglich umgesetzt. Preis-Leistung TOP. Kann ich nur positiv weiterempfehlen.“
„Wir empfehlen gerne weiter. Herr Stein ist immer erreichbar – wenn man ein Anliegen hat, kümmert er sich direkt darum. Die Beratung und der Service waren von Anfang an sehr kompetent, schnell und einfach. Ein sehr vertrauensvoller Mann, bei dem wir uns weiterhin beraten lassen.“
„Sehr kompetenter Webdesigner: Er geht wirklich auf jeden Wunsch ein und realisiert ihn in sehr schneller Zeit – und vor allem gibt es bei ihm keine leeren Versprechungen. Sehr zu empfehlen. TOP!“
GEO — Leistungen & Preise
KI-Sichtbarkeits-Check
wird beim GEO-Setup voll angerechnet
- 10 echte Kaufabsichts-Fragen aus Ihrer Branche
- Geprüft in ChatGPT, Perplexity & Google AI Overview
- Screenshot-Nachweis, wo Sie fehlen
- Welche Wettbewerber stattdessen genannt werden
- Auswertung als PDF mit Einordnung
GEO-Setup
Lieferung in 21 Tagen · mit Nennungs-Garantie
- Entity-Fundament: Organization-, Person- & Service-Schema
- sameAs-Verknüpfung aller Ihrer Profile
- 5 Antwortseiten, für KI-Systeme direkt zitierbar
- Off-Site-Signale: Wikidata + 5–8 relevante Verzeichnisse
- Baseline-Messung Tag 0: 20 Fragen × 3 KI-Systeme
- Nachmessung Tag 60 mit dokumentiertem Vorher/Nachher
- Übergabedokument mit allen Maßnahmen
- Keine Nennung nach 90 Tagen? Wir arbeiten kostenlos weiter — oder Sie erhalten Ihr Geld zurück
KI-Monitoring
optional ab Monat 4 — erst nach dem Setup
- 20 Fragen × 3 KI-Systeme, monatlich gemessen
- Verlaufsbericht: Nennungen, Platzierung, Quellen
- Beobachtung der Wettbewerber in denselben Antworten
- Nachsteuern, wenn Nennungen verloren gehen
- Monatlich kündbar
Unsicher, welches Paket passt? Beschreiben Sie kurz Ihr Vorhaben — wir empfehlen das passende Paket.
Häufige Fragen
Ihre Frage ist nicht dabei? Schreiben Sie uns — per E-Mail oder über das Formular.
Was macht eine GEO-Agentur?
Was ist GEO (Generative Engine Optimization)?
Was kostet GEO bei nova.02:media?
Wie wird der Erfolg gemessen?
Was passiert, wenn es nicht wirkt?
Wie lange dauert es, bis KI-Systeme reagieren?
Für wen lohnt sich GEO nicht?
Was ist der Unterschied zwischen GEO, AEO und SEO?
Ersetzt GEO die Suchmaschinenoptimierung?
Was bringt eine llms.txt für die GEO Optimierung?
Kann ich meine KI-Sichtbarkeit selbst prüfen?
Fragen Sie ChatGPT nach Ihrer Branche.
Wenn Ihr Name nicht fällt, lohnt sich ein Gespräch. 20 Minuten, unverbindlich — danach wissen Sie, wo Sie stehen und ob sich GEO für Sie überhaupt rechnet.